빅데이터분석기사 시험일정 2024. 빅분기 한방에 취득하기
1. 빅데이터분석기사란? (H2)
빅데이터분석기사 일명 ‘빅분기’ 에 들어보셨나요?
대용량의 데이터를 이해하고, 이를 분석, 수집, 저장, 처리함으로써, 데이터의 활용 및 시각화 등을 기획하는 실무에 관한 자격시험입니다. 4차 산업 시대를 맞아 미래 성장의 주요 동력이 된 빅데이터 활용에 대한 공인 기사 자격시험으로, 수요가 높고 전문성 또한 보장됩니다. 하지만 준비하는 데, 많은 시간과 노력이 필요한데요.
오늘은 빅데이터분석기사 시험일정과 필기, 실기 준비 방법 등을 정리해 보겠습니다. 그리고 시험 준비를 도와줄 강의도 추천해 드릴게요.
1) 빅데이터분석기사 취득 시 좋은 점
빅데이터분석기사를 취득하면, 우선 취업에 유리합니다. IT나 AI 계열 뿐만이 아닙니다. 데이터를 사용하는 대부분의 디지털 산업 분야 실무에서 활용할 수 있습니다. 빅데이터분석기사 실기와 필기를 준비하면서 익히는 데이터 관련 기본 스킬과 지식이 업무에 필요한 데이터를 구축하고 탐색하는 데 도움이 되는 것이죠. 때문에 데이터 분야 및 관련 분야 취업에서도 메리트가 있는 자격입니다.
또한 인공지능 개발이나, 데이터 사이언스와 같은 데이터 전문 분야로 취업 할 때도 자격 취득자에게 가산점이 주어지는 경우가 많습니다. 지원 요건 중 하나로 자격 보유자를 원하기도 합니다.
2) 빅데이터분석기사 응시요강
빅분기 자격은 과학기술정보통신부와 통계청이 주관하며, 한국데이터산업진흥원이 관리하는 국가 기술 기사급 자격시험입니다. 응시 자격은 ‘국가기술자격법 시행령’에 의해 정해져 있습니다. 전공은 상관없지만, 4년제 대학 졸업자 또는 그에 준하는 학력과 경력이 있어야 시험에 응시할 수 있는데요. 아래에서 세부 응시 자격과 과목 구성, 소요 시간 및 합격 기준도 함께 정리해 보겠습니다.
- 빅데이터분석기사 응시자격
- 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
- 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
- 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
- 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
- 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
- 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
- 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
- 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
- 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관) ※ 졸업증명서 및 경력증명서 제출 필요
- 빅데이터분석기사 필기 응시과목 및 소요 시간
필기의 경우 총 4과목으로 다음과 같이 구성되어 있습니다.
과목명 문항 수 1과목 빅데이터 분석 기획 20 2과목 빅데이터 탐색 20 3과목 빅데이터 모델링 20 4과목 빅데이터 결과 해석 20 ※ 필기 시험 시간은 총 120분으로, 각 과목 당 20문제로 출제됩니다.
- 빅데이터분석기사 합격 기준과 응시료
빅분기 시험은 필기 응시 후, 합격자만 실기 시험을 볼 수 있습니다. 필기 합격자에 대하여, 필기시험 합격 발표일로부터 2년간 필기시험이 면제됩니다. 합격 기준과 응시료는 다음과 같습니다.
합격 기준 응시료 빅데이터분석기사 필기 100점을 만점으로 하여 과목당 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상 17,800원 빅데이터분석기사 실기 100점을 만점으로 하여 60점 이상 40,800원
2. 2024 빅데이터분석기사 시험일정 (H2)
출처 : 픽사베이 빅데이터분석기사 일정은 연 2회 정기 시험으로 진행됩니다. 상하반기에 나눠서 시험에 응시할 수 있는데요. 올해 치러지는 상반기 시험인 8회와 하반기 시험인 9회의 세부 일정은 아래와 같습니다.
- 2024 상반기 빅데이터분석기사 시험일정 (8회)
접수기간 수험표 발급 시험일 결과 발표 필기 3월 4일 ~ 8일 3월 22일 4월 6일 토요일 4월 26일 실기 5월 20일 ~24일 6월 7일 6월 22일 토요일 7월 12일 - 2024 하반기 빅데이터분석기사 시험일정 (9회)
접수기간 수험표 발급 시험일 결과 발표 필기 8월 5일 ~ 9일 8월 23일 9월 7일 토요일 9월 27일 실기 10월 28일 ~11월 1일 11월 15일 11월 30일 토요일 12월 20일
3. 빅데이터분석기사 실기와 필기 준비 과정 (H2)
1년에 두 번 뿐인 빅데이터분석기사 일정, 기회가 많지 않으니 한 번에 시험에 많은 노력과 준비가 필요한데요. 시험의 실기와 필기를 준비하는 대략적인 과정과 꿀팁들을 알아보겠습니다.
- 필기시험 후 약 2달 반 가량 동안 실기 준비 (필기시험 합격은 발표로부터 2년 동안 유지)
- 컴퓨터 기반 시험이 아니기 때문에 많은 기출 문제 활용을 통해 시험에 대비하기
- 필기와 실기 과목별 책 추천
필기_2024빅데이터분석기사 필기 한 권 완성
실기_2023년에 실기 3유형에 변경이 있어, 변경이 반영된 24년도 버전의 책 구매 필요
- 대다수의 후기를 보았을 때, 필기와 실기 모두 독학보다 강의 수강을 추천.
- 필기의 경우 쉽지 않은 개념과 문제를 이해하게 해주는 강의 수강이 필수.
4. 빅데이터분석기사 준비한다면? 강의 추천 (H2)
앞서, 빅데이터분석기사 일정과 요강 그리고 시험 응시 자격 등을 알아보았습니다.
이제 시험에 완벽하게 대비하게 해줄, 강의를 추천해 드릴게요. 클래스 101에서는 빅데이터분석기사 자격 외에도, 실무에 필요한 여러 다양한 파이썬 강의들을 함께 들어볼 수 있습니다!
1) 개념을 탄탄하게! 빅데이터분석기사 필기 자격증 과정 (H3)
첫 번째로 추천해 드리는 빅데이터분석기사 강의는 데이터캠퍼스의 개념을 탄탄하게! 빅데이터분석기사 필기 자격증 과정입니다. 필기 자격 시험을 대비하는 강의인데요.
처음 빅데이터분석기사 시험을 준비하는 분들을 위한 클래스입니다. 자격증을 소개하고 필기를 대비할 때 핵심이 되는 개념과 원리를 알려줍니다. 체계적으로 필기 공부를 할 수 있도록 분석기획, 빅데이터 탐색, 모델링, 결과해석으로 강의 파트를 분할했습니다. 또 20년 이상의 통계와 분석 경력을 가진 강사가 기본기부터 탄탄하게 알려줍니다.
빅분기 필기를 기본부터 제대로 배워보고 싶은 분들, 데이터 수집과 관련 기술 분야에서의 인사이트를 얻고 싶은 분들이라면, 데이터캠퍼스의 강의를 수강해 보세요.
데이터캠퍼스의 <개념을 탄탄하게! 빅데이터분석기사 필기 자격증 과정>
2) 파이썬으로 끝장내는 빅데이터분석기사 실기 자격증 과정 (H3)
두 번째로 소개해 드릴 강의는 데이터캠퍼스의 파이썬으로 끝장내는 빅데이터분석기사 실기 자격 과정입니다. 실기 심험을 대비 파이썬 실습을 다루고 있습니다.
시험의 실기 응시를 위해 필요한 파이썬 기초 이론 및 설치 방법, Numpy, Pandas 등을 알려줍니다. 또 파이썬을 활용한 데이터 탐색과 정제 과정을 알려주고, 머신러닝 프로세스를 익힐 수 있습니다. 특히, 풍부한 예제를 제공하기 때문에, 많은 실습을 해볼 수 있습니다.
파이썬 기본기를 갖추고 빅데이터 분석을 제대로 해보고 싶으신 분들, 예제와 실습을 통해 빅데이터분석기사 실기에 완벽 대비하려는 분들이라면, 데이터캠퍼스의 강의로 시험을 준비해보세요.
데이터캠퍼스의 <‘파이썬으로 끝장내는 빅데이터분석기사 실기 자격증 과정 >
3) 한 방에 끝내는 빅데이터 분석기사 (H3)
세 번째로 소개해 드릴 강의는 ITPE의 한 방에 끝내는 빅데이터 분석기사입니다. 빅데이터분석기사 필기에 대비하는 강의인데요. 강의를 통해 개념과 문제 풀이를 반복하며 공부 할 수 있습니다.
시험을 준비하는 분들에게, 십 년 이상의 경력을 가진 빅데이터 및 IT 분야 전문가가 중요 개념들을 알려줍니다. 필기 출제 과목들에 맞춰서 핵심 이론을 소개하고, 학습하게 합니다. 연습 문제를 풀며 이해한 개념들을 복습해 볼 수 있는데요. 출제 빈도가 높은 기출 문제 풀이를 통해 실전 대비까지 확실하게 진행합니다.
빅분기 필기를 준비하시거나, 데이터 산업 분야에서의 취업을 희망하신다면, ITPE의 강의를 통해 도움을 받아보시면 어떨까요? 이론부터 실전 대비까지 완벽하게 가능할 겁니다.
지금까지 빅데이터분석기사 시험일정과 응시 자격 및 요건을 알아보았습니다. 또, 실기와 필기를 대비하는 꿀팁과 관련 강의도 추천해 드렸는데요.
4차 산업 시대, 공신력 있고 전문성이 보장된 자격 취득으로, 데이터 전문가로서 역량을 키워보시면 어떨까요? 다양한 파이썬 강의가 함께 준비된 클래스 101에서 빅데이터분석기사 일정에 맞춰 준비해 보세요.
빅데이터분석기사 시험일정과 필요성 알았다면, 추천 강의로 시작하기 <클래스 101> 바로가기
